头部CT扫描数据集：出血

摘要：头部 CT 出血数据集包含 200 张平衡的 CT 切片（100 正常 + 100 出血），每张来自不同患者，标签存储在 CSV，专为小数据集深度学习研究设计，简单数据增强可实现 90% 准确率。

数据集简介

数据集概述

头部 CT 出血数据集是一个平衡的正常与出血头部 CT 数据集，专为小样本深度学习研究而设计。该数据集包含 200 张 CT 切片：100 张正常头部 CT 切片和 100 张出血头部 CT 切片，无出血类型区分（如硬膜外出血、硬膜下出血、蛛网膜下腔出血等）。标签存储在 CSV 文件中，每张切片来自不同的患者。数据集的主要目的是在小数据集环境下开发预测影像学发现的方法，展示即使在数据有限的情况下，通过简单的数据增强技术也能在测试集上实现 90% 的准确率。数据集旨在推动医学影像人工智能的前沿发展。

数据集来源

创建者从 Google Images 下载公开 CT 图像，200 张切片（100 正常 + 100 出血），每张来自不同患者，CSV 标签，专为小数据集环境下的深度学习方法开发而设计。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-106
文件大小：24M
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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