摘要：该数据集面向宠物行为识别、活动分析和视频时序建模研究，由固定顶置摄像机持续记录同一只狗在室内环境中的自然活动过程，适合用于研究睡眠、休息、行走、站立、转身以及进食相关行为。
数据集概述
该数据集包含 64 个长时间室内视频，总数据量约 1.42 GB。所有视频均在相对受控且背景简洁的房间环境中通过俯视摄像机采集，拍摄对象为同一只狗，并包含食盆等少量固定环境物体。视频记录了狗狗在真实日常环境中的自然行为，包括睡眠、静止休息、房间内移动、姿态调整以及与食盆互动等。数据集未提供人工行为标签，因此特别适合无监督学习、自监督学习以及探索性视频行为分析。
数据结构与关键特征
数据集主要由 .mp4 视频文件组成，共 64 个视频样本，文件采用时间戳形式进行命名，例如 1760193946278 (1).mp4、1760193964170 (1).mp4 等。视频均采用固定摄像机、顶部俯视视角进行录制，因此具有相对稳定的背景和统一的观察角度，有利于进行背景建模、目标跟踪和运动轨迹分析。由于数据没有预定义标签，研究者可以根据任务需要自行进行帧提取和行为标注，例如构建 sleep、rest、walking、standing、feeding 等类别，也可以直接从连续视频中提取光流、运动强度、轨迹和时间序列特征。
应用价值与研究方向
该数据集适用于动物行为分析、宠物活动监测、睡眠与清醒状态识别、运动检测、目标跟踪以及视频时序分析等研究方向。算法方面可采用背景减除、光流、YOLO 目标检测与跟踪、3D CNN、LSTM、Video Transformer 等方法分析狗狗的空间位置和行为变化，也可以利用对比学习、掩码视频建模等自监督方法学习无标签视频特征。进一步还可以研究活动量统计、昼夜行为节律、异常活动检测、休息时间分析以及智能宠物监控系统，为宠物健康管理和动物行为学研究提供视频数据基础。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-844
文件大小：1.3G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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