摘要：该数据集主要面向真实养殖环境中的生猪目标检测、个体计数和行为分析任务，通过固定式顶部摄像头采集猪舍内的生猪图像，并提供标准 YOLO 格式目标标注，可用于智慧养殖、精准畜牧和动物行为智能监测等计算机视觉研究。
数据集概述
该数据集共包含 1060 张 640×480 像素图像，其中训练集包含 924 张图像，验证集包含 136 张图像。图像采集于标准化室内集约化养猪场，每个猪栏面积约为 6.0×4.5 m²，每栏饲养约 15 头生长猪，并采用约 500 lux 的人工照明。工业级 CMOS 摄像头安装在约 3 m 高度，以约 75°近垂直俯视角度进行拍摄，因此数据中存在较明显的猪只遮挡、身体重叠和密集分布现象，能够较好地模拟真实猪场监控环境。
数据结构与关键特征
数据集主要由 train、val 和 best.pt 等部分组成，其中训练集和验证集中的每张图像均配有对应的 .txt 格式 YOLO 标签文件。标注格式为 class_id x_center y_center width height，坐标均经过 0～1 归一化处理；提供的标签，类别 ID 均为 0，说明该数据集当前主要设置为单类别 pig 检测任务。数据集中还附带 YOLOv5 模型权重 best.pt，便于快速复现实验，同时高位俯视、密集目标和严重遮挡也是该数据集最突出的视觉特征。
应用价值与研究方向
该数据集适合用于生猪目标检测、猪只计数、密集目标识别、遮挡目标检测、个体跟踪和行为分析等研究方向。算法方面可采用 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11、RT-DETR 等目标检测模型，并结合 ByteTrack、DeepSORT 等方法开展猪只轨迹跟踪；进一步还可研究实例分割、姿态估计、进食与休息行为识别、异常行为检测和猪群活动热区分析，为智能猪场管理、动物福利评估和精准养殖系统提供数据支持。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-774
文件大小：100M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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