公共交通车厢乘客头部检测与人群计数数据集

摘要：该数据集面向公共交通车辆内部的乘客检测与人群计数任务，旨在弥补传统人群计数数据集较少覆盖行驶中公交车厢场景的不足。

数据集概述

数据集包含30张静态公交车厢图像和10段短视频，并从视频中提取了101帧进行人工标注。images目录存放原始图像，videos目录存放视频文件，annonated_data_images存放静态图像对应的YOLO标签，annonated_data_videos则按视频划分为帧图像和标签子目录。每名乘客的头部均采用YOLO格式边界框标注，可用于基于检测的人群计数；需要注意的是，资料表中标注样本总数记为130，但30张静态图像与101个视频帧合计为131个，实际使用时应以文件数量为准。

数据结构与关键特征

该数据集可用于公交车厢乘客头部检测、实时客流统计、拥挤程度评估、超载预警、上下客流分析和公交运力调度研究。后续可围绕YOLO系列模型、Faster R-CNN、密度图估计、遮挡鲁棒检测、视频目标跟踪、时序计数、跨摄像头泛化、轻量化边缘部署以及检测与跟踪联合计数等方向展开，并为智慧城市公共交通调度、路线规划和乘车安全管理提供技术基础。

应用价值与研究方向

该数据集可用于公交车厢乘客头部检测、实时客流统计、拥挤程度评估、超载预警、上下客流分析和公交运力调度研究。后续可围绕YOLO系列模型、Faster R-CNN、密度图估计、遮挡鲁棒检测、视频目标跟踪、时序计数、跨摄像头泛化、轻量化边缘部署以及检测与跟踪联合计数等方向展开，并为智慧城市公共交通调度、路线规划和乘车安全管理提供技术基础。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-745
文件大小：56M
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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