摘要：该数据集来源于State Farm驾驶员分心行为检测竞赛相关素材，主要包含驾驶员在车内执行不同活动的视频画面。
数据集概述
该数据集来源于State Farm驾驶员分心行为检测竞赛相关素材，主要包含驾驶员在车内执行不同活动的视频画面。视频记录了使用手机发短信、接打电话、化妆等驾驶行为，可用于直观测试计算机视觉模型对正常驾驶与分心驾驶活动的识别能力。
数据结构与关键特征
数据集主要由单个视频文件input_video.mp4组成，连续呈现驾驶员执行多种活动的过程，保留了行为变化及前后帧之间的时序关系。与标准训练数据集相比，该数据集未提供明确的训练集、验证集和测试集划分，也未说明逐帧类别标签、动作起止时间或目标框标注，因此更适合作为已训练模型的推理测试与演示视频。
应用价值与研究方向
该数据集可用于驾驶员分心行为识别、视频动作分类、时序模型推理、实时驾驶状态监测和交通安全预警系统演示，并可测试CNN、LSTM、3D CNN及视频Transformer等模型的实际预测效果。进一步研究可围绕视频片段切分、人工时序标注、多行为分类、模型轻量化、实时推理及复杂车内环境下的跨场景泛化能力展开。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-731
文件大小：8.8M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
评论(0)