摘要：该数据集面向落葵（Basella alba）病害自动识别任务，原始图像采集自孟加拉国当地农。
数据集概述
该数据集面向落葵（Basella alba）病害自动识别任务，原始图像采集自孟加拉国当地农场，共包含4200张自然光条件下拍摄的真实叶片图像，并由农艺专家标注为真菌性枯萎病、细菌性萎蔫病、叶斑病和健康叶片4个类别。
数据结构与关键特征
数据集包含Leaf Original Data、Leaf Augmented Data、Plant Mix Orginal Data以及测试集和验证集等目录。每类约有1050张真实图像，并利用DALL·E生成500张合成图像，最终形成6200张类别均衡的图像。所有图像统一为224×224像素，经过ImageNet归一化和CLAHE增强，并按70%、15%和15%划分训练集、验证集与测试集。
应用价值与研究方向
该数据集可用于落葵病害分类、田间自动监测、农业辅助诊断和轻量化移动识别研究。研究方向包括真实与合成数据融合、CNN及视觉Transformer分类、病斑检测与分割、跨环境泛化、Grad-CAM可解释分析，以及部署于手机、无人机和智慧农业系统的实时病害识别模型。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-693
文件大小：523M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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