牛跛行与正常步态视频片段数据集

摘要：该数据集包含牛只行走行为的视频片段，主要用于区分跛行牛和正常牛。

数据集概述

该数据集包含牛只行走行为的视频片段，主要用于区分跛行牛和正常牛，为牛只运动状态分析、跛行自动识别及健康监测模型训练提供数据支持。

数据结构与关键特征

数据集分为 Lameness_clips 和 Normal_clips 两个类别目录，分别存放跛行与正常步态视频。其标签由文件夹名称确定，可通过抽帧、光流分析、姿态估计或视频时序建模提取步幅、步频、背部姿态和肢体协调性等特征。

应用价值与研究方向

该数据集可用于奶牛跛行筛查、步态分类、异常行为预警和智慧牧场健康管理。研究方向包括牛体关键点跟踪、时空特征提取、CNN-LSTM与视频Transformer分类、个体差异处理以及轻量化实时监测系统开发。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-691
文件大小：94M
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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