摘要：该数据集合集整合经典与后量子TLS流量及物联网性能数据，用于后量子加密流量识别和智能入侵检测研究。
数据集概述
该数据集合集面向后量子密码（PQC）网络安全、加密流量分类与智能入侵检测研究，整合经典TLS流量、真实PQC网络流量、工业物联网设备性能以及PQC-TLS握手时延数据，用于弥补传统入侵检测数据集中缺少后量子加密流量的问题。
数据结构与关键特征
数据集由四个互补子集组成：CESNET-TLS22包含超过1.41亿条TLS流及191种应用标签；ArielCyber PQClass提供不同操作系统和浏览器下的PQC启用与未启用流量；IoT-D-24-02817包含158个算法性能文件，记录多类PQC算法的执行时间与功耗；PQS-TLS Measurements包含61个文件，涵盖不同密钥交换、签名算法、安全等级及网络条件下的TLS 1.3握手时延。
应用价值与研究方向
该合集可用于经典与后量子加密流量识别、PQC网络指纹分析、智能入侵检测、TLS握手异常检测、物联网设备PQC部署可行性评估以及算法性能比较，并可支持混合密码环境下的IDS鲁棒性、迁移准备度和边缘安全研究。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
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作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-679
文件大小：9.2G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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