摘要：该数据集包含 3,000 张高质量口腔腔内图像，主要通过移动电话摄像头采集，并经过领域专家审核和诊断分类。
数据集概述
该数据集包含 3,000 张高质量口腔腔内图像，主要通过移动电话摄像头采集，并经过领域专家审核和诊断分类。图像涵盖 Healthy（健康）、Benign lesions（良性病变）、Oral Potentially Malignant Disorders（OPMD，口腔潜在恶性疾病）和 Oral Cancer（OCA，口腔癌） 等类别，同时提供口腔区域边界、病变区域、分割掩膜和目标检测框等专家标注，并配套患者年龄、性别、吸烟、饮酒及槟榔咀嚼等临床与行为风险因素信息。
数据结构与关键特征
数据集主要由 Images、Annotation.json、Imagewise_data.csv 和 Patientwise_data.csv 四部分组成。其中 Images 保存3,000张口腔图像；Annotation.json 采用COCO格式记录图像ID、病变区域、Bounding Box和Segmentation Mask等信息；Imagewise_data.csv 提供图像级类别、临床诊断和标注区域数量；Patientwise_data.csv 提供患者ID、年龄、性别、图像数量以及吸烟、饮酒、槟榔咀嚼等风险因素。该结构同时支持图像分类、目标检测、实例分割和图像-临床信息融合研究。
应用价值与研究方向
该数据集具有较高的医学计算机视觉研究价值，可用于构建口腔疾病分类、口腔病变检测、病变区域分割和口腔癌辅助筛查模型，也适合开展基于YOLO、CNN、Vision Transformer等深度学习模型的医学图像分析研究。进一步结合患者人口统计学信息和行为风险因素，可构建多模态人工智能诊断系统，并围绕早期口腔癌检测、OPMD风险识别、可解释人工智能（XAI）、计算机辅助诊断（CAD）以及医学多模态学习等方向开展研究。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
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作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-611
文件大小：5.4G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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