摘要：该数据集收录了McNally等人于2019年构建GolfDB时使用的原始高尔夫挥杆视频，视频分辨率统一为160×160像素。
数据集概述
该数据集收录了McNally等人于2019年构建GolfDB时使用的原始高尔夫挥杆视频，视频分辨率统一为160×160像素。数据围绕完整挥杆动作序列组织，保留从准备击球到挥杆结束的连续运动过程，可用于研究高尔夫挥杆的时间结构、关键事件和人体运动变化。
数据结构与关键特征
数据集包含videos_160视频目录，以及GolfDB.csv、GolfDB.pkl和golfDB.mat等多种格式的标注与索引文件。挥杆序列划分为准备击球、杆身平行地面的脚尖抬起阶段、上杆中期、上杆顶点、下杆中期、击球瞬间、送杆中期和收杆八个关键事件，能够支持不同程序语言及深度学习框架对视频和时序标签进行读取与处理。
应用价值与研究方向
该数据集可用于高尔夫挥杆阶段识别、关键帧定位、动作时序分割、挥杆质量分析和智能运动训练。研究方向包括三维卷积网络、CNN与循环神经网络、视频Transformer、人体姿态估计、骨骼序列建模、动作边界检测、弱监督事件定位及跨运动员泛化，还可用于开发实时挥杆反馈、动作纠错和运动表现评估系统。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-610
文件大小：660M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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