摘要：该数据集面向中国文化内容的国际数字传播效果分析，共包含50万条记录和17个字段。
数据集概述
该数据集面向中国文化内容的国际数字传播效果分析，共包含50万条记录和17个字段。每条记录对应一项通过数字平台发布的中国文化内容，涵盖内容描述、文化主题、受众互动、目标区域、传播语言、发布平台和时间信息，并以低、中、高三个等级标注传播效果，可为研究中国文化内容的全球触达与受众反馈提供大规模结构化数据支持。
数据结构与关键特征
数据字段主要分为内容属性、互动指标、传播环境和目标标签四类。内容属性包括标题、描述、文化关键词和内容类别；互动指标包括浏览量、点赞量、分享量、评论量、点击量、观看时长和滚动深度；传播环境包括平台名称、目标区域、内容语言及发布时间戳；communication_effectiveness为目标字段，包含低、中、高三个类别。数据规模较大，并同时包含文本、类别、时间和数值特征，适合开展多源特征融合分析。
应用价值与研究方向
该数据集可用于文化传播效果预测、全球受众画像分析、内容推荐、平台运营优化和国际传播策略制定。研究方向包括机器学习与深度学习三级分类、标题及内容描述的自然语言处理、跨语言语义建模、区域传播差异分析、用户互动模式挖掘、时间序列趋势分析、可解释性特征评估以及平台间迁移研究，还可进一步探索不同文化类别、语言和目标区域与传播效果之间的关联。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-598
文件大小：22M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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