摘要：该数据集面向音乐情感识别与多模态情绪分类任务，参照MIREX情绪分类体系构建，同时整合音乐音频、歌词文本和MIDI符号音乐信息。
数据集概述
该数据集面向音乐情感识别与多模态情绪分类任务，参照MIREX情绪分类体系构建，同时整合音乐音频、歌词文本和MIDI符号音乐信息。数据集包含903个时长为30秒的音频片段、764个歌词文本文件和约196个MIDI文件，为分析声音表现、歌词语义与音乐结构之间的情感关联提供了多源数据基础。
数据结构与关键特征
数据集根目录下设Audio、Lyrics和MIDIs三个模态目录，音频样本按照5个情感簇及其子类别组织。不同模态采用统一的文件编号，例如004.mp3、004.txt和004.mid对应同一首歌曲。数据集还提供categories.txt、clusters.txt、CSV与HTML格式的数据说明文件以及按类别整理样本的脚本。音频以MP3格式存储，建模前可统一转换为22 kHz、16位、单声道WAV格式。
应用价值与研究方向
该数据集可用于音乐情感分类、音乐推荐、情绪感知内容检索、智能歌单生成和音乐信息检索研究。研究方向包括音频频谱特征学习、歌词语义情感分析、MIDI旋律与节奏建模、早期与后期多模态融合、跨模态注意力机制、对比学习、缺失模态鲁棒建模及多任务学习，还可比较单模态和多模态模型在不同情感类别上的识别性能与互补性。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-597
文件大小：300M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
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