摘要:纽约市黄色出租车多月份行程、费用与乘客行为时空分析数据集(2025—2026年)。

数据集概述

该数据集收录纽约市黄色出租车的真实行程记录,涵盖车辆上下车位置与时间、行程距离、乘客人数、车费金额和支付方式等信息。数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会公开的行程记录,可用于分析城市出租车需求、居民出行规律、热门线路、费用构成及乘客支付行为。

数据结构与关键特征

数据集以月份为单位保存为Parquet文件,包括2025年1月至2月以及2026年1月至5月等时段。每条记录代表一次出租车行程,包含上下车时间与区域、行程距离、乘客数量、基础车费、小费、附加费用、总费用及支付类型等结构化字段。Parquet格式具有压缩效率高、读取速度快和适合大规模列式分析等特点,数据同时包含时间、空间、数值和类别变量,便于开展多维关联分析。

应用价值与研究方向

该数据集可用于出行高峰识别、热门上下车区域分析、出租车需求预测、车费与小费估算、城市交通规划及运营调度。研究方向包括时间序列预测、地理空间热力图、OD出行网络分析、回归建模、异常行程检测、乘客支付行为分析和行政区交通差异比较;还可结合天气、节假日、地铁客流和道路拥堵数据,进一步研究城市交通需求变化、运力优化与突发事件影响。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景,请自行核验数据许可。如需引用,请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者:Bob (张家梁)
项目编号:Datasets-593
文件大小:410M
原创声明:本数据集为整理作品

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开源协议

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