摘要：该数据集面向椰枣树杜巴斯虫害识别与健康状态评估，由两台无人机相机采集，共收录约3,000张棕榈叶图像。
数据集概述
该数据集面向椰枣树杜巴斯虫害识别与健康状态评估，由两台无人机相机采集，共收录约3,000张棕榈叶图像。数据覆盖健康叶片、仅受昆虫侵染、仅出现蜜露以及昆虫与蜜露混合感染四种状态。虫害图像还包含杜巴斯昆虫从第三龄若虫到第五龄若虫及成虫阶段的不同生长形态，可用于分析虫害发展过程及叶片受损程度。
数据结构与关键特征
数据集根目录为Palm Leaves Dataset，下设Bug、Dubas、Healthy和Honey四个类别目录，分别对应虫体、杜巴斯综合感染、健康叶片和蜜露症状等视觉状态。图像具有无人机拍摄视角，可呈现昆虫分布、叶片变色、蜜露覆盖和混合感染等特征。资料标注数据总量为3,000张，但同时给出的每类800张和600张说明与总量存在算术差异，实际使用前应统计各目录文件数量，并核对Bug与Dubas的准确类别定义。
应用价值与研究方向
该数据集可用于杜巴斯虫害自动识别、感染状态分类、虫害严重程度评估、昆虫种群估计及受损范围监测。研究方向包括CNN与Vision Transformer分类、无人机小目标检测、蜜露区域分割、若虫与成虫阶段识别、复杂叶片背景抑制及轻量化模型部署。结合地理坐标、多时相无人机影像和气象数据后，还可进一步开展虫害空间分布制图、传播趋势预测和精准施药决策研究。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-567
文件大小：910M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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