摘要：该数据集记录了南非小巴出租车以每秒一次（1 Hz）频率采集的高分辨率GPS轨迹，是针对该类公共交通车辆构建的高频出行数据。
数据集概述
该数据集面向电子竞技赛事记录管理与长期数字化保存，整合了竞技游戏视频片段及其结构化元数据。每条记录对应一个已录制赛事中的独立游戏片段，并关联赛事、游戏、选手、战队、比赛表现、多媒体质量、内容互动及存档状态等信息。数据来源涵盖正式锦标赛、流媒体平台和社区存储库，适合开展赛事分析、内容检索和数字档案研究。
数据结构与关键特征
核心文件esports_archive_dataset.csv包含44个字段，每行代表一个与视频内容关联的游戏片段。字段可分为六类：赛事信息包含赛事编号、游戏名称、游戏类型、比赛日期和比赛阶段；参与者信息包含选手、战队、角色及排名；表现指标包含得分、击杀、助攻、死亡、目标控制率和胜负状态；多媒体属性包含视频编号、帧率、分辨率及音频质量；内容分析字段包含时间片段、高光标志、事件检测分数、语义标签和注释密度；存档指标则覆盖存储格式、压缩比、冗余级别、保存质量、访问频率、检索延迟及可访问性评分等。
应用价值与研究方向
该数据集可用于电子竞技表现分析、选手与战队评估、精彩片段识别、赛事视频检索、内容推荐及数字档案质量管理。研究方向包括多模态视频与表格数据融合、自动高光检测、比赛结果预测、玩家行为建模、语义标签生成、赛事知识图谱和检索效率优化。还可利用观看量、点赞、评论、分享和社区评分等互动数据，研究电子竞技内容传播规律与用户参与度。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-564
文件大小：185M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
评论(0)