摘要：苹果病害检测与分割数据集面向苹果健康状态识别、病害检测与病斑区域分割等计算机视觉任务，包含健康苹果和病害苹果图像，并同时提供图像级标注与像素级标注。
数据集概述
苹果病害检测与分割数据集面向苹果健康状态识别、病害检测与病斑区域分割等计算机视觉任务，包含健康苹果和病害苹果图像，并同时提供图像级标注与像素级标注。数据集既可支持苹果健康/病害二分类，也可用于病害区域的精细化分割分析，适合开展基于深度学习的植物病害自动诊断与智能农业视觉研究。
数据结构与关键特征
数据集主要由图像级标注数据、像素级标注数据、额外测试数据和标注示例组成。图像级数据划分为训练集和验证集，并分别包含 Apple_disease 与 Apple_healthy 两类样本；像素级数据则包含原始图像及对应的病害区域标注，可用于语义分割任务。此外，独立的 Extra Test Dataset 可用于检验模型在未知样本上的泛化能力，整体数据结构清晰，能够同时满足分类与分割模型的训练和评估需求。
应用价值与研究方向
该数据集可广泛应用于苹果病害自动识别、病斑区域提取、智慧果园监测、农产品质量检测和植物表型分析等领域。研究人员可基于 ResNet、EfficientNet、Vision Transformer 等模型开展图像分类研究，也可采用 U-Net、DeepLabV3+、SegFormer、Mask R-CNN 等方法进行病害区域分割，并进一步探索分类与分割多任务学习、轻量化模型、模型泛化能力、迁移学习及智能农业边缘部署等研究方向。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-532
文件大小：920M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
评论(0)