摘要：运动过度性构音障碍语音数据集是一个面向俄语构音障碍识别、病理语音分析与辅助诊断研究的音频数据集，主要聚焦运动过度性构音障碍在俄语说话者中的语音表现。
数据集概述
运动过度性构音障碍语音数据集是一个面向俄语构音障碍识别、病理语音分析与辅助诊断研究的音频数据集，主要聚焦运动过度性构音障碍在俄语说话者中的语音表现。该类构音障碍通常与异常不自主运动有关，会影响呼吸、发声和构音过程，并可见于亨廷顿病、Tourette 综合征等相关疾病。数据集共包含约 2000 条俄语语音录音，可用于分析病理语音中的发音、节奏、音高和声音稳定性变化，为言语治疗和自动语音评估提供数据基础。
数据结构与关键特征
该数据集主要由病理俄语语音录音构成，录制设备为 Realme C2，音频采样参数标注为 44.1 kHz、128 Kbps、双声道，共计约2000条语音样本。研究中可以从这些录音中提取 MFCC、Mel频谱、基频、共振峰、抖动（Jitter）、闪烁（Shimmer）、谐噪比、语速、停顿比例、音高变化和能量等声学特征，用于刻画运动过度性构音障碍患者在发声稳定性、构音清晰度和韵律方面的异常表现。由于数据专门针对俄语语音，还可用于研究语言特征与病理构音模式之间的关系。
应用价值与研究方向
该数据集适用于病理语音分类、运动过度性构音障碍自动识别、语音治疗辅助评估和俄语病理语音建模等研究。研究人员可以使用SVM、随机森林等传统机器学习方法分析声学特征，也可采用CNN、CRNN、LSTM、Wav2Vec 2.0、HuBERT和Audio Transformer等深度模型进行端到端语音分类；进一步可研究病理语音严重程度评估、说话人独立识别、跨语言构音障碍迁移学习、语音可懂度预测以及面向康复治疗的智能辅助系统。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
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作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-504
文件大小：1.2G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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