反无人机视频数据集

摘要：该数据集包含300个反无人机视频样本，采用双模态采集方式，同时记录可见光和红外视频序列，配套JSON格式标注文件。

数据集概述

该数据集包含300个反无人机视频样本，采用双模态采集方式，同时记录可见光和红外视频序列，配套JSON格式标注文件。数据集按标准划分为训练集、验证集和测试集，样本以时间戳命名，便于追溯和管理。

数据结构与关键特征

数据集采用层次化目录结构，每个样本包含visible.mp4（可见光视频）、infrared.mp4（红外视频）及对应的visible.json和infrared.json标注文件。双模态数据支持多光谱融合研究，红外数据可补偿可见光在复杂光照和遮挡场景下的不足，提升检测鲁棒性。

应用价值与研究方向

该数据集可用于无人机目标检测、跟踪、识别等计算机视觉任务，支持单模态与多模态融合算法研究。研究方向包括轻量化实时检测模型、跨模态特征学习、小目标检测优化、反无人机预警系统开发等，具有军事防御、机场安全、关键设施保护等实际应用价值。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-321
文件大小：5.6G
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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