莱姆病游走性红斑皮疹 ：莱姆病数据集

摘要：莱姆病游走性红斑皮疹数据集（首个开源莱姆病数据集）包含 5,000+ 张图像（EM”牛眼皮疹”及其他混淆皮疹），专为莱姆病诊断、皮疹分类和机器学习而设计。

数据集简介

数据集概述

莱姆病游走性红斑皮疹数据集是首个开源莱姆病数据集，包含 5,000+ 张图像。创建该数据集是为了让数据科学家更多地了解莱姆病。该领域缺乏大量资金支持，在网上找不到任何关于游走性红斑（EM）皮疹的数据集，而这是莱姆病最常见的症状之一。莱姆病也被称为沉默的流行病”（Silent Epidemic），每年影响超过 300,000 人。数据集包含游走性红斑（EM，Erythema Migrans）的图像，也称为”牛眼皮疹”（Bull’s Eye Rash），是莱姆病最突出的症状之一。此外，数据集还包含几种其他类型的皮疹，这些皮疹可能经常被医生和医学领域误认为是 EM 皮疹。

数据集包含 5,000+ 张图像，主要类别为：(1) 游走性红斑（EM）皮疹：”牛眼皮疹”，莱姆病的标志性症状；(2) 其他类型的皮疹：可能与 EM 皮疹混淆的皮疹类型。数据集通过从互联网抓取图像并手动过滤数据创建，确保数据集的最佳质量。图像用于帮助识别和区分莱姆病的 EM 皮疹与其他类似皮疹。

支持莱姆病诊断（EM 皮疹识别）、皮疹分类（EM vs 其他皮疹）、机器学习模型训练（CNN、ResNet、EfficientNet）、计算机辅助诊断（CAD）系统、早期莱姆病检测、皮肤病学研究、医学图像分类、深度学习研究、临床决策支持、医学教育、公共卫生研究。莱姆病是一种由蜱虫传播的细菌感染，早期识别 EM 皮疹对于及时治疗至关重要。该数据集为莱姆病研究提供重要资源，填补了该领域数据集的空白。

数据集来源

莱姆病数据集，从互联网抓取并手动过滤，5,000+ 张图像（EM”牛眼皮疹”及混淆皮疹），专为莱姆病诊断、机器学习和医学教育设计，填补该领域数据集空白。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-123
文件大小：142M
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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