摘要：膝骨关节炎严重程度X光和热成像数据集是一个专门用于膝骨关节炎（OA）检测和严重程度分级的多模态医学影像数据库，包含膝关节的X光图像和热成像图像两种医学影像类型，能够对骨关节炎相关的结构性病变和热模式进行综合分析。该数据集采用国际公认的Kellgren-Lawrence（KL）分级系统，将膝骨关节炎严重程度划分为5个等级（0-4级，从健康到重度）。数据集包含总计16,520张影像，其中X光影像8,260张、热成像8,260张，所有图像严格按照KL分级标注并完全配对。
数据集简介
数据集概述
数据集的核心创新在于其双模态设计，通过结合X光影像和热成像两种互补的成像技术，为膝骨关节炎的全面评估提供了结构和功能两个维度的信息。X光影像能够清晰显示骨骼结构、关节间隙、骨赘形成和硬化等解剖学改变，是KL分级的金标准；热成像通过红外辐射测量技术获取膝关节表面温度分布，能够反映局部炎症、血流变化和代谢活动等功能性信息。数据集包含8,260对严格配对的X光-热成像图像，每对图像来自同一患者的同一膝关节，共享相同的KL分级标签，所有图像以PNG格式存储。
膝骨关节炎严重程度X光和热成像数据集为骨关节炎智能诊断、疾病进展监测和临床决策支持研究提供了宝贵的多模态数据资源，在老年医学、骨科、康复医学和智能医疗领域具有重要应用价值。X光和热成像两种模态的结合提供了从形态学和功能学两个角度理解骨关节炎的能力，两者融合能够提供比单一模态更全面、更准确的诊断信息。该数据集对于开发计算机辅助诊断（CAD）系统、智能影像分析平台、远程医疗诊断工具、疾病筛查系统具有直接的技术支撑作用，有助于提高骨关节炎的早期发现率、改善诊断一致性、优化治疗方案选择。
数据集来源
本数据集包含16,520张膝关节影像（8,260对X光-热成像完全配对），采用Kellgren-Lawrence分级系统标注5个等级（0-4级，从健康到重度），X光显示骨骼结构和关节退变，热成像反映炎症和温度异常，由专业医师标注，以PNG格式存储，为骨关节炎智能诊断、多模态融合和计算机辅助诊断提供双模态数据支撑。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-27
文件大小：772M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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