摘要：多模态混凝土裂缝检测数据集是一个精心整理的多模态数据集，包含成对的混凝土表面图像和声学记录，分别代表有裂缝和无裂缝的结构状态。每个样本包含一张捕捉混凝土表面状况的图像和一段代表结构声学响应的相应音频记录，元数据文件（dataset.csv）将图像路径和音频路径映射到二进制标签，便于在机器学习流程中直接使用。
数据集简介
数据集概述
该数据集专为多模态结构异常检测而设计，支持将计算机视觉和声学信号分析相结合的基础设施检测研究。图像数据可用于训练ResNet50、EfficientNet等深度学习模型进行裂纹分类，音频记录可转换为频谱图进行声学异常检测，同时特别适用于通过特征融合或决策融合构建的多模态融合架构。
该数据集可广泛应用于自动化基础设施检测、桥梁和建筑物健康监测、早期结构损伤检测、智慧城市维护系统以及人工智能辅助的土木工程诊断等领域。它不仅支持混凝土裂缝分类、结构异常检测和多模态表征学习等研究任务，还可作为开发处理异构传感器数据模型的标准基准，为现代结构健康监测系统提供重要支撑。
数据集来源
该数据集通过图像采集设备和声学传感器对混凝土结构进行同步数据采集，经专业标注后形成配对的多模态样本，由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-14
文件大小：6.4G
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
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