摘要：数据集是一个面向老年中风患者手势识别、实例分割与语义分割研究构建的医学视觉数据集，主要采集自养老院中的老年居民。
数据集概述
数据集是一个面向老年中风患者手势识别、实例分割与语义分割研究构建的医学视觉数据集，主要采集自养老院中的老年居民。数据重点关注具有听力或言语功能受限的中风患者，通过记录其指向类手势，为非语言交互、辅助沟通以及智能医疗护理系统提供视觉数据基础。该数据集尤其适合研究老年患者在康复和照护场景中的手势理解问题。
数据结构与关键特征
数据集同时支持**实例分割（Instance Segmentation）和语义分割（Semantic Segmentation）**两类任务。其中实例分割部分包含 10,808 张图像以及对应的 10,808 个标注文本文件，可用于定位并区分图像中的手势目标；语义分割部分包含 10,656 张图像以及对应的 10,656 张掩码图像，可用于实现手部或手势区域的像素级分割。数据目录中包含 Gesture26、train_imagesStructureedUnet 等内容，从结构上适合用于 U-Net、DeepLab、Mask R-CNN、YOLO Seg 等深度学习模型的训练与评估。
应用价值与研究方向
该数据集适用于老年人手势识别、中风患者辅助沟通、手势实例分割、语义分割、人机交互以及智能养老监护等研究方向。研究者可以基于 YOLOv8-Seg、Mask R-CNN、U-Net、DeepLabV3+、SegFormer 等模型进行手势检测与像素级分割，并进一步研究不同患者、不同背景和不同手势姿态下的识别鲁棒性。结合医疗康复场景，该数据集还可用于开发面向听力及言语功能受限老年中风患者的非语言交互系统、智能护理终端和康复辅助设备。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-821
文件大小：620M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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