摘要：该数据集主要面向无人机遥感图像中的棕榈树及其他树木目标检测、计数与定位研究，通过采集农场和校园等不同场景下的高分辨率航拍图像，并提供人工目标标注，为智慧农业、林木资源调查、树木自动计数和无人机遥感分析提供数据基础。
数据集概述
该数据集共包含 349 张无人机航拍图像，其中 258 张采集自沙特阿拉伯 Kharj 地区的棕榈树农场，另外 91 张采集自 Prince Sultan University 校园。两个场景在棕榈树的分布密度、背景环境和视觉外观方面存在明显差异，因此能够用于评估模型在不同场景中的泛化能力。数据集共标注 13,071 个树木目标实例，其中包括 11,150 个棕榈树目标和 1,921 个其他树木目标，所有实例均经过人工标注，并按照约 80% 训练集、20% 测试集进行划分。
数据结构与关键特征
数据集目录 Palm-Counting-349images 主要包含 train、test、train_labels.csv 和 test_labels.csv 等内容，总体约有 700 个文件，其中包括 258 个 JPG、91 个 JPEG 和 349 个 XML 标注文件。航拍图像由两种不同无人机采集：DJI Phantom 4 Pro 搭载 DJI FC6310 相机，图像分辨率包括 4864×3648 和 4096×2160；DJI Mavic Pro 搭载 DJI FC220 相机，图像分辨率为 4000×3000。数据中的主要目标可划分为棕榈树与其他树木两类，具有高分辨率、大范围场景、目标数量多、树木密集以及目标尺度变化明显等特点。
应用价值与研究方向
该数据集适合用于棕榈树目标检测、树木自动计数、农业资源调查、无人机遥感监测和树木地理定位等研究方向。算法方面可采用 YOLOv8、YOLO11、RT-DETR、Faster R-CNN 等目标检测模型识别棕榈树与其他树木，并进一步研究密集目标检测、小目标识别、多尺度特征融合和复杂背景抑制等问题。结合图像的地理位置信息，还可开展棕榈树数量统计、空间分布分析、单株树木地理定位、农场资源管理和生长状态长期监测，为大规模棕榈种植园的自动化管理和精准农业应用提供数据支持。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-770
文件大小：780M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
评论(0)