摘要:该数据集包含1,245张透射电子显微镜病毒图像,覆盖22种病毒类别。

数据集概述

该数据集包含1,245张透射电子显微镜病毒图像,覆盖22种病毒类别。图像分别由两套不同的电子显微镜与相机系统采集,样本经过标准缓冲液处理、碳膜载网制备和磷钨酸负染,可用于研究电子显微镜环境下的病毒识别、定位与分类。

数据结构与关键特征

数据集划分为训练集、验证集和测试集,原始图像分辨率为1376×1032或2048×2048像素,像素尺寸范围为0.26~5.57纳米。每个病毒颗粒仅标注近似中心位置:孤立球形颗粒采用单点标注,聚集或细长病毒采用中心线标注,并以独立文本文件保存坐标。各类别的图像数为9~129张,病毒颗粒数为38~1,934个,存在明显的类别不平衡问题。

应用价值与研究方向

该数据集可用于病毒图像分类、颗粒定位、弱监督目标检测和中心线识别,也适合研究小样本学习、类别不平衡处理、跨设备领域适应及多尺度特征提取。图像中存在边界模糊、失焦、噪声、杂质干扰和倍率差异,可用于评估模型在复杂电子显微成像条件下的鲁棒性与泛化能力。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景,请自行核验数据许可。如需引用,请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者:Bob (张家梁)
项目编号:Datasets-659
文件大小:2.2G
原创声明:本数据集为整理作品

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开源协议

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