摘要：开花的苹果树数据集是一个用于苹果树开花强度识别与评估的图像数据集，图像采集于多贝勒（Dobele）的 LatHort 果园。
数据集概述
开花的苹果树数据集是一个用于苹果树开花强度识别与评估的图像数据集，图像采集于多贝勒（Dobele）的 LatHort 果园。数据集记录了不同开花程度的苹果树，并按照开花强度划分为 0–9 共10个等级。其中，0级表示未观察到花朵，随着等级提高，开花比例逐步增加，9级对应约85%–100%的最大开花程度，可为苹果树花期监测和开花状态自动评估提供视觉数据基础。
数据结构与关键特征
数据集以 FloweringTrees 为主目录，并按照开花强度划分为 I0、I1、I2、I3、I4、I5、I6、I7、I8 和 I9 十个类别文件夹，每个类别对应一个明确的开花强度等级。例如，I1 表示开花程度低于约10%，I2 表示约10%–20%，I8 表示约70%–85%，I9 表示约85%–100%。为减少果园背景、地面和其他环境因素对开花强度判断的干扰，数据在评估过程中采用背景蒙版处理，使模型能够更加关注树冠区域及花朵分布特征。
应用价值与研究方向
该数据集可用于苹果树开花强度分级、花期监测、花量估计、果园生长状态分析和智慧果园管理等研究。研究人员可基于 ResNet、EfficientNet、ConvNeXt、Vision Transformer 等模型开展10等级图像分类，也可进一步研究有序分类、开花强度回归、花朵检测与计数、树冠分割以及细粒度视觉识别等任务，并结合无人机或固定摄像设备构建自动化花期监测系统，为授粉管理、疏花决策、产量预测和精准果园管理提供技术支持。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-535
文件大小：199M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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