儿童营养不良健康数据集

摘要：儿童营养不良健康数据集是一个面向儿童生长发育评估、营养风险预测与公共卫生研究的结构化健康数据集。

数据集概述

儿童营养不良健康数据集是一个面向儿童生长发育评估、营养风险预测与公共卫生研究的结构化健康数据集。数据集包含 15,000 名1–59个月儿童的记录，共40列，其中39个输入特征和1个营养状态目标变量。数据综合了儿童人体测量、喂养方式、母亲健康状况、家庭经济条件、医疗可及性和生活环境等多维信息，可用于分析影响儿童营养状况的关键因素。目标变量 Malnutrition_Status 将儿童营养状态划分为 Normal、Underweight、Stunted、Wasted 四类。

数据结构与关键特征

该数据集的特征主要可分为儿童生长指标、母婴营养、疾病与医疗、家庭社会经济和环境条件五类。儿童生长指标包括年龄、出生体重、当前体重、身高、MUAC、BMI，以及体重年龄Z值、身高年龄Z值和体重身高Z值；母婴相关特征包括母亲年龄、教育程度、BMI、产前检查次数、纯母乳喂养、母乳持续时间、辅食添加年龄和膳食多样性等；健康指标包括维生素A补充、免疫状态、近期腹泻与发热；家庭与环境变量涵盖饮水来源、卫生设施、家庭规模、财富指数、粮食安全、家庭收入以及距离医疗中心的距离。此外，Predictive_Risk_Index 和 Community_Health_Score 可用于综合描述个体营养风险和社区健康服务条件。

应用价值与研究方向

该数据集适用于儿童营养不良分类、发育迟缓风险预测、公共卫生干预分析和营养决策支持等研究。研究人员可以采用逻辑回归、随机森林、XGBoost、LightGBM 等模型预测儿童营养状态，并通过特征重要性分析识别母乳喂养、膳食结构、家庭收入、母亲教育和卫生环境等关键影响因素。进一步可开展低体重、发育迟缓和消瘦的独立风险建模、区域营养差异分析、医疗可及性影响研究、营养干预优先级评估以及面向基层医疗机构的儿童营养风险预警系统开发。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-480
文件大小：800K
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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