混凝土坝地震风险评估数据集

摘要：混凝土坝地震风险评估数据集是一个面向水工基础设施安全评估、地震灾害分析与工程可靠性研究的综合性结构化数据集，共包含 10,000 条记录和 49 个特征字段。数据融合了岩土工程、施工压实、结构几何、材料性能、地震动强度以及结构动力响应等多源信息，可系统描述混凝土坝及其基础在不同环境、运行和地震荷载条件下的安全状态。

数据集概述

混凝土坝地震风险评估数据集是一个面向水工基础设施安全评估、地震灾害分析与工程可靠性研究的综合性结构化数据集，共包含 10,000 条记录和 49 个特征字段。数据融合了岩土工程、施工压实、结构几何、材料性能、地震动强度以及结构动力响应等多源信息，可系统描述混凝土坝及其基础在不同环境、运行和地震荷载条件下的安全状态。通过建立土体性质、地基条件、施工质量、地震烈度与结构损伤之间的关联，该数据集可用于地震损伤预测、基础设施脆弱性分析、可靠性评价以及面向工程安全的风险决策研究。

数据结构与关键特征

该数据集同时包含连续数值变量和分类变量，主要可划分为岩土与压实、结构属性、地震危险性和性能响应四类特征。岩土与压实特征包括土壤类型、含水率、干密度、细粒含量、液限、塑性指数、内聚力、内摩擦角、渗透系数、压实层厚度、振动频率、振幅、碾压速度及压实质量评分等；结构特征涵盖建设年份、结构材料、结构设计形式、长度、面积、跨度配置、基础类型以及地理位置等；地震输入参数包括地震带、峰值地面加速度（PGA）和谱加速度（Sa）；性能响应指标则包括最大应力、峰值孔隙水压力、沉降、最大漂移比、中位承载力和离散度等。目标变量为 Damage State（损坏状态），用于表示基础设施在地震作用后的安全和损伤等级，是开展监督学习和风险分类的主要预测目标。

应用价值与研究方向

该数据集适用于混凝土坝地震损伤识别、结构脆弱性分析、地基稳定性评价、压实质量影响分析以及基于风险的基础设施安全管理。研究人员可以采用随机森林、XGBoost、LightGBM、支持向量机等机器学习算法构建损伤状态分类模型，也可以使用深度神经网络研究岩土参数、地震烈度与结构响应之间的非线性关系。在此基础上，还可进一步开展地震易损性曲线构建、PGA/Sa与损伤概率关系分析、关键影响因素解释、概率可靠性评估、不确定性量化以及数字孪生大坝安全监测等研究，为水工建筑物抗震设计、震后快速评估和长期安全运维提供数据驱动的决策依据。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-425
文件大小：530K
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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