摘要：基于静息态脑电图的多层脑网络数据集，包含70个电极、147名受试者（51名耳聋患者、54名耳鸣患者、42名正常对照），用于听觉障碍的分类研究。
数据集概述
基于静息态脑电图的多层脑网络数据集，包含70个电极、147名受试者（51名耳聋患者、54名耳鸣患者、42名正常对照），用于听觉障碍的分类研究。数据来自中山大学附属孙逸仙纪念医院，采用128电极脑电图分析仪采集，提取9个频段（Delta到Gamma2）的功率特征。
数据结构与关键特征
数据集包含5类文件：原始脑电图时间序列、ROI分类与标签、9频段功率值特征、电极间皮尔逊相关系数矩阵、以及三组多层脑网络（DBrain/TBrain/NBrain）。70个电极按ROI上下部位分为两类，相关系数≥0.3的电极对形成连接，构建9层网络结构表示不同频段的大脑功能连接模式。
应用价值与研究方向
数据集包含5类文件：原始脑电图时间序列、ROI分类与标签、9频段功率值特征、电极间皮尔逊相关系数矩阵、以及三组多层脑网络（DBrain/TBrain/NBrain）。70个电极按ROI上下部位分为两类，相关系数≥0.3的电极对形成连接，构建9层网络结构表示不同频段的大脑功能连接模式。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-308
文件大小：15K
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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