驾驶员分心行为识别图像数据集

摘要：State Farm驾驶员分心行为识别图像数据集（State Farm Distracted Driver Detection），面向驾驶员状态监测、驾驶行为分类与智能驾驶辅助研究。你提供的train、test、c0—c9及配套CSV文件结构，与该竞赛数据集的组织方式相符。

数据集概述

标准竞赛版本包含22,424张有标签训练图像和79,726张无公开类别标签的测试图像。 驾驶行为分为10类，分别为正常驾驶、右手操作手机发消息、右手持手机通话、左手操作手机发消息、左手持手机通话、操作车载收音机、饮水或饮用饮料、向后伸手取物、整理头发或化妆，以及与乘客交谈；左右手均以驾驶员自身为参照。

数据结构与关键特征

imgs/train目录通过c0—c9子文件夹存放对应类别的训练图像，imgs/test目录集中存放测试图像。driver_imgs_list.csv记录训练图像、驾驶员身份编号及类别之间的对应关系，可用于按驾驶员分组划分数据。 sample_submission.csv为预测结果提交格式示例，不应作为测试集真实标签使用。图像中的主要识别线索包括头部朝向、上肢姿态、手部位置，以及手机、饮料和车载设备等交互对象。

应用价值与研究方向

该数据集可用于驾驶员分心行为十分类、迁移学习、轻量化模型设计及实时监测系统开发，也适合研究人体关键点与图像特征融合、局部交互区域提取及相似动作区分。实验宜从有标签训练数据中按驾驶员身份划分训练、验证和内部测试集，减少身份信息泄漏，并结合宏平均F1、各类别召回率、混淆矩阵与推理速度评价模型性能。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-868
文件大小：4G
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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