摘要：该数据集采集自小型室内水培系统，记录了2023年11月26日至12月26日期间的水化学指标、环境条件和自动控制设备状态。。
数据集概述
该数据集采集自小型室内水培系统，记录了2023年11月26日至12月26日期间的水化学指标、环境条件和自动控制设备状态。原始数据文件包含50,570条记录和13个字段，涵盖营养液pH值、总溶解固体、水位、空气温湿度、水温，以及加酸泵、补水泵、营养液添加器、加湿器和排气扇的运行状态，可用于研究水培环境监测与智能控制。
数据结构与关键特征
数据集包含IoTData –Raw–.csv原始文件，以及插值、未插值和清洗处理后的多个CSV版本。每条记录由编号、时间戳、传感器读数及执行器开关状态组成，采样方式为不规则的事件或日志驱动模式。原始数据保留了负TDS、异常高湿度和极端温度等异常值，适合开展数据质量与离群检测研究；同时，各类执行器的开启记录明显少于关闭记录，存在较为严重的类别不平衡问题。
应用价值与研究方向
该数据集可应用于水培环境状态监测、pH与营养浓度预测、自动加药、智能补水、设备故障识别和资源优化管理。研究人员可围绕时间序列重采样、缺失值插补、异常检测、传感器漂移分析、执行器事件预测和多变量预测控制开展研究，并进一步探索深度时序模型、强化学习控制、边缘计算及数字孪生技术在智慧水培和精准农业中的应用。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-723
文件大小：1.9M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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