摘要:该数据集收集了ChatGPT安卓应用在Google Play商店中的用户评论与评分,用于分析用户对应用功能、使用体验和服务质量的反馈。

数据集概述

该数据集收集了ChatGPT安卓应用在Google Play商店中的用户评论与评分,用于分析用户对应用功能、使用体验和服务质量的反馈。数据通过自动化脚本持续采集,并进行重复记录删除和缺失值处理,可用于观察用户满意度、常见问题及评价随时间发生的变化。

数据结构与关键特征

数据集以clean_chatgpt_reviews.csv文件存储,主要包含userName、content、score、thumbsUpCount和at五个字段,分别表示用户显示名称、评论文本、1至5分评分、评论获赞数量以及评论发布时间。数据同时包含文本、数值和时间信息,适用于多维度联合分析;在公开使用或共享数据时,应对用户名等潜在个人信息进行匿名化处理。

应用价值与研究方向

该数据集可用于用户满意度分析、评论情感分类、应用功能改进、服务质量监测和产品决策支持。研究人员可围绕自然语言处理、情感分析、主题建模、评分预测、评论热度预测、时间趋势分析、异常评论检测及多语言评论分析等方向开展研究,并通过识别高频意见和负面反馈,了解用户需求及影响应用评价的主要因素。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景,请自行核验数据许可。如需引用,请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者:Bob (张家梁)
项目编号:Datasets-700
文件大小:4.3M
原创声明:本数据集为整理作品

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开源协议

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