七类别奶牛疾病图像分类数据集

摘要：该数据集包含健康牛及六种疾病图像，用于奶牛疾病分类与自动识别。

数据集概述

该数据集面向奶牛健康状态与疾病图像分类任务，包含健康牛及六种常见疾病类别，可用于根据牛体、皮肤、口蹄和乳房等区域的视觉表现，自动识别不同疾病状态。

数据结构与关键特征

数据集按照类别划分为7个文件夹：dermatophilosis（嗜皮菌病）、foot-and-mouth（口蹄疫）、healthy（健康）、lumpy（结节性皮肤病）、mastitis（乳腺炎）、pediculosis（虱病）和ringworm（癣病）。标签由目录名称确定，适合开展多类别图像分类；使用前应检查类别数量、图像质量、重复样本及不同疾病间的相似特征。

应用价值与研究方向

该数据集可应用于奶牛疾病筛查、兽医辅助诊断、疫情预警和智慧牧场健康管理。研究方向包括多疾病分类、病灶检测与分割、类别不平衡学习、迁移学习、Grad-CAM可解释分析及移动端模型部署，但模型识别结果不能替代兽医诊断和实验室检测。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-692
文件大小：523M
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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