摘要：该数据集面向基于羊面部表情的疼痛状态识别研究，由来自ImageNet、NADIS、Pixabay、Flickr和Getty Images等来源的高分辨率羊图像裁剪而成，共包含1500余张羊脸图像。
数据集概述
该数据集面向基于羊面部表情的疼痛状态识别研究，由来自ImageNet、NADIS、Pixabay、Flickr和Getty Images等来源的高分辨率羊图像裁剪而成，共包含1500余张羊脸图像。数据按照正常与异常或无疼痛与疼痛状态进行分类，用于训练动物健康和福利监测模型。
数据结构与关键特征
数据集包含完整羊面部表情图像、羊脸局部区域以及样本子集，主要目录包括无疼痛、疼痛、正常和异常等类别。疼痛判断重点参考耳廓可见程度、耳朵姿态、眼部形状和口部轮廓等面部特征；耳廓可见性降低以及眼睛、嘴部呈现特定紧张形态，可能反映不同程度的疼痛状态。
应用价值与研究方向
该数据集适用于羊面部检测、疼痛状态二分类、面部关键区域分析、动物表情识别和智慧畜牧研究。研究人员可利用卷积神经网络或视觉Transformer提取耳、眼和口部特征，开发非接触式动物疼痛监测系统，为疾病早期发现、养殖管理和动物福利评估提供辅助支持。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-647
文件大小：138M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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