基于ChEMBL药物与纳米颗粒分子描述符的抗疟活性预测数据集

摘要：该数据集基于ChEMBL生物活性数据构建，整合了抗疟药物、药物修饰纳米颗粒及其分子描述符，用于开发抗疟活性预测模型。

数据集概述

该数据集基于ChEMBL生物活性数据构建，整合了抗疟药物、药物修饰纳米颗粒及其分子描述符，用于开发抗疟活性预测模型。数据将化合物及纳米材料的结构特征与相应活性信息联系起来，为计算机辅助抗疟药物研究提供结构化数据基础。

数据结构与关键特征

数据集主要包含ds.raw.csv和ds_details.xlsx两个文件。CSV文件用于存储建模所需的分子与纳米颗粒描述符及抗疟活性数据，Excel文件提供数据字段、描述符或样本相关说明。其关键特征包括药物分子结构信息、纳米颗粒理化属性、复合体系描述符以及对应的抗疟活性指标。

应用价值与研究方向

该数据集适用于抗疟活性分类或回归预测、定量构效关系分析、虚拟药物筛选、纳米药物设计和关键分子特征识别。研究人员可利用随机森林、支持向量机、梯度提升和神经网络等方法建立预测模型，并研究分子描述符选择、模型可解释性以及药物—纳米颗粒组合对抗疟活性的潜在影响。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-643
文件大小：150M
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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