摘要：该数据集面向小麦品种识别和麦蝽虫害损伤检测，涵盖Bezostaja、Mufitbey、Nacibey、Sonmez-2001、Tosunbey和Ekiz六个小麦品种。
数据集概述
该数据集面向小麦品种识别和麦蝽虫害损伤检测，涵盖Bezostaja、Mufitbey、Nacibey、Sonmez-2001、Tosunbey和Ekiz六个小麦品种。数据共包含170张籽粒图像，其中健康籽粒图像87张、虫害损伤图像83张，涉及2502粒健康小麦和1063粒受损小麦，可用于研究不同品种及健康状态下的籽粒外观差异。
数据结构与关键特征
数据集以Wheat Dataset为主要目录，并按照六个小麦品种建立类别文件夹；每个品种进一步划分为healthy和damaged两个子目录，形成品种与损伤状态相结合的12种类别组合。籽粒在宽度、长度、颜色、斑点、表面皱缩和纹理等方面存在差异，这些形态与外观特征可作为品种分类和虫害损伤判断的重要依据。
应用价值与研究方向
该数据集可用于小麦品种分类、麦蝽损伤识别、籽粒质量分级、受损籽粒计数和粮食自动化检验。研究方向包括卷积神经网络与视觉Transformer分类、多任务学习、颜色与纹理特征分析、实例分割、目标检测、类别不平衡处理、少样本学习、数据增强及可解释性分析，还可研究跨品种虫害特征迁移与轻量化检测设备部署。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-609
文件大小：1.3G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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