摘要：该数据集面向干果图像识别与细粒度分类任务，共收录11,500余张经过处理的高质量图像。
数据集概述
该数据集面向干果图像识别与细粒度分类任务，共收录11,500余张经过处理的高质量图像。数据涵盖杏仁、腰果、葡萄干和无花果4种常见干果，每种干果进一步划分为3个亚型，共形成12个类别，可为干果品种识别、外观分析及智能分类模型的开发提供数据支持。
数据结构与关键特征
数据集以类别文件夹形式组织，一级目录包括杏仁、腰果、无花果和葡萄干，并在相应目录中按照不同亚型进一步划分。图像使用配备高清摄像头的智能手机采集，包含不同光照条件、拍摄背景、摆放方式和外观状态，能够反映实际应用中的视觉变化。所有样本均经过处理和类别标注，具有图像质量较高、类别层次清晰及同类亚型差异细微等特点。
应用价值与研究方向
该数据集可用于干果种类与亚型自动识别、食品分拣、商品管理、质量检测、智慧零售及农业产品研究。研究方向包括卷积神经网络与视觉Transformer分类、细粒度特征学习、迁移学习、数据增强、背景干扰抑制、不同光照条件下的鲁棒识别、模型可解释性及移动端轻量化部署；还可结合目标检测、实例分割和外观缺陷分析，进一步研究干果数量统计、品质分级与自动化生产线识别。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-584
文件大小：320M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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