摘要：该数据集面向桑树品种的叶片图像识别，共包含5,262张桑叶图像，覆盖10个桑树品种。
数据集概述
该数据集面向桑树品种的叶片图像识别，共包含5,262张桑叶图像，覆盖10个桑树品种。图像采集于泰国北部清迈、中部彭世洛以及东北部呵叻、武里南和玛哈沙拉堪等地区，使用数码单反相机和智能手机在自然环境中从不同角度拍摄，并由桑树专家进行品种核验与标注
数据结构与关键特征
数据集包括Chiang Mai 60（386张）、Buriram 60（500张）、Kamphaeng Saen 42（640张）、Chiang Mai 60与Buriram 60杂交品种（761张）、King Red（500张）、King White（350张）、Black Australia（637张）、Taiwan Maechor（500张）、Taiwan Strawberry（500张）和Black Austurkey（488张）。所有图像均为JPEG格式，并统一调整为224×224像素，保留不同视角、拍摄高度、阴影和光照变化等真实采集特征。
应用价值与研究方向
该数据集可用于桑树品种自动识别、种质资源管理、桑园智能监测、农业育种辅助及蚕桑产业数字化。研究方向包括卷积神经网络与视觉Transformer分类、细粒度叶片识别、叶形与叶脉特征融合、类别不平衡处理、数据增强、迁移学习、跨设备和跨地区领域适应、模型轻量化及可解释性分析，还可进一步研究移动端桑叶品种识别和相似品种鉴别。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-579
文件大小：740M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
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