摘要：该数据集记录了印度尼西亚南苏拉威西省帕雷帕雷市的城市洪涝场景，原始视频主要采集自社交媒体Instagram。
数据集概述
该数据集记录了印度尼西亚南苏拉威西省帕雷帕雷市的城市洪涝场景，原始视频主要采集自社交媒体Instagram。数据集面向洪水及周边目标的自动识别，重点支持基于深度学习的语义分割研究，可为社交媒体灾情视频分析和城市洪涝智能监测提供视觉数据。
数据结构与关键特征
数据集主要包括原始洪灾视频、由视频拆分得到的帧图像以及像素级彩色标注图三个部分，文件格式涵盖MP4、JPEG和PNG。语义标注设置6个类别：洪水为浅蓝色、建筑为红色、植物为绿色、人员为灰绿色、车辆为橙色、天空为深蓝色。视频、原始图像与分割标签相互对应，兼具连续时序信息和像素级空间标注。
应用价值与研究方向
该数据集可用于洪水区域分割、积水范围估计、人员与车辆识别、受灾环境理解及城市灾情监测。研究方向包括U-Net、DeepLab和SegFormer语义分割，视频时序分割、多类别像素识别、弱光与复杂天气鲁棒性、社交媒体视频质量增强、模型轻量化及边缘端部署，还可进一步研究洪水深度估计、灾害风险评估和跨城市场景泛化。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-578
文件大小：828M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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