摘要：该数据集收集了泰国具有代表性的8种大麻品种植物图像，主要用于品种识别、植物表型分析和计算机视觉分类研究。
数据集概述
该数据集收集了泰国具有代表性的8种大麻品种植物图像，主要用于品种识别、植物表型分析和计算机视觉分类研究。数据由Chumchu、Prawit和Kailas Patil于2023年发布，旨在为研究人员提供具有明确品种类别的泰国大麻植物视觉数据，促进大麻种质资源识别及农业智能化研究。
数据结构与关键特征
数据集按照品种名称划分为8个独立类别目录，分别为Foi_Thong、Hang_Kra_Rog_Phan_ST1、Hang_Suea_Sakonnakhon_TT1、KD_KT、Kroeng_Krawia、Purple_Huai_Khrai、Tanao_Si_Kan_Khaw_WA1和Tanao_Si_Kan_Sang_RD。所有图像均以大麻植物为主体，能够呈现不同品种在叶片形状、叶缘锯齿、叶片颜色、植株结构和生长形态等方面的视觉差异，适合开展八类别细粒度图像分类。
应用价值与研究方向
该数据集可用于泰国大麻品种自动识别、种质资源管理、植物表型分析、智能种植和农业辅助研究。研究方向包括CNN与Vision Transformer分类、叶片分割、细粒度植物识别、颜色与形态特征提取、迁移学习及少样本学习。还可结合生长阶段、环境条件和光谱数据，进一步研究品种鉴别、生长状态监测及植株健康评估。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-566
文件大小：7G
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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