摘要：该数据集收集了斯里兰卡Happy Cat品牌的橡胶拖鞋图像，主要用于鞋类识别、产品分类和零售商品视觉分析。
数据集概述
该数据集收集了斯里兰卡Happy Cat品牌的橡胶拖鞋图像，主要用于鞋类识别、产品分类和零售商品视觉分析。数据覆盖不同颜色、单色设计及多种印花图案，并按照适用人群划分为男士拖鞋、女士拖鞋和儿童拖鞋三类。图像既包含单只拖鞋，也包含多双拖鞋组合，能够支持不同复杂程度的图像识别任务。
数据结构与关键特征
数据集主要包括Original、Resize、Data.csv和SingleData.csv。Original保存相机直接采集的原始图像，Resize保存统一调整为1024×1024像素的图像；CSV文件用于记录图像及其相关类别信息。图像可分为混合图和单体图两种：混合图在同一画面中展示多双不同颜色或图案的拖鞋，每组约包含12只；单体图则只展示一只拖鞋。数据同时具有颜色、印花、尺寸、适用人群和拍摄形式等视觉差异。
应用价值与研究方向
该数据集可用于男士、女士和儿童拖鞋分类，鞋类商品识别、颜色与图案分析、电商产品检索及零售库存管理。研究方向包括CNN与视觉Transformer分类、混合场景中的拖鞋目标检测、实例分割、图像相似度检索、颜色和印花属性识别，以及原始图像与缩放图像之间的模型性能比较。还可结合少样本学习和数据增强，研究小规模商品数据集上的模型泛化能力。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-557
文件大小：227M
原创声明：本数据集为整理作品
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开源协议
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