摘要：用于研究不同听觉刺激条件下声学时间序列变化及其与心脏活动关系的数据集。
数据集概述
用于研究不同听觉刺激条件下声学时间序列变化及其与心脏活动关系的数据集。该数据集围绕正常/安静状态、音乐音频和灵性冥想音频三种刺激条件采集数据，分别对应 NS（Normal/Silent）、M（Music）和 SM（Spiritual Meditation） 条件，旨在分析不同听觉环境对相关生理活动变化的影响。数据集中的每条 ATS 信号均记录 60 秒，以 WAV 音频格式保存，为研究听觉刺激、时间序列信号与心脏活动之间的关系提供了数据基础。
数据结构与关键特征
SMSAT 数据集主要由 ATS-data、SMSAT-generated-data、Trained-Models、WaveGAN-Trained-models 以及 SMSAT-dataset-info.xlsx 等内容组成。其中，原始 ATS 信号以 .wav 格式存储，采样率为 16 kHz，单条记录时长为 60 秒。数据按照 NS、M 和 SM 三种实验条件进行组织，能够形成不同听觉刺激状态下的时间序列数据对比。此外，数据集覆盖 3～55 岁的不同年龄群体，并包含不同性别参与者，有利于开展不同人群条件下的数据分析与模型实验；同时提供生成数据和已经训练的模型相关内容，可用于进一步的数据生成、模型训练及实验验证。
应用价值与研究方向
SMSAT 数据集可用于听觉刺激分析、声学时间序列研究、生理状态分析、音乐影响研究以及智能健康辅助分析等方向。研究人员可以针对 NS、M 和 SM 三种条件提取时域、频域及时间序列特征，对不同听觉刺激下的信号变化进行统计比较，也可以结合机器学习、深度学习和生成模型开展分类、状态识别及数据生成研究。数据集同时包含 WaveGAN 训练模型等相关资源，因此还可以进一步研究声学时间序列生成、真实数据与生成数据对比、跨条件状态识别以及不同年龄和性别群体的信号差异。对于需要进行生理状态或健康相关判断的研究，模型结果应作为辅助分析依据，并结合实际实验条件进行解释。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-549
文件大小：1.4G
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
评论(0)