摘要：该活动识别数据集使用三星Galaxy J6智能手机上的AndroSensor应用程序采集加速度计数据，用于构建人体身体活动分类的机器学习模型。
数据集概述
该活动识别数据集使用三星Galaxy J6智能手机上的AndroSensor应用程序采集加速度计数据，用于构建人体身体活动分类的机器学习模型。数据集涵盖四种活动类别：跑步（running）、行走（walking）、上下楼梯（upstairs/downstairs）和闲置（idle）。每个活动类别包含多个CSV文件，每个文件记录15秒的加速度计数据，采样间隔0.5秒（每秒2次读数），包含时间戳及X、Y、Z三轴传感器值。
数据结构与关键特征
数据集按活动类别组织为独立文件夹，每个文件夹内包含若干CSV文件。每个CSV文件代表一次15秒的活动记录，每行包含一个时间戳和三轴加速度值（X、Y、Z）。加速度计测量设备在其静止参考系中的固有加速度，例如静止手机因重力记录约9.81m/s²向上加速度，自由落体手机记录接近0的加速度。数据结构适合时间序列分类任务，输入为多元加速度序列，输出为活动类别标签。
应用价值与研究方向
该数据集可用于监督分类、时间序列分析、活动识别等研究。研究方向包括基于传感器的活动识别、时间序列分类算法（LSTM、CNN、Transformer）、实时运动识别系统、特征工程、智能手机传感器数据分析、边缘设备部署等，对健身追踪应用、老年人护理活动监测、智能可穿戴设备、运动健康管理、人机交互系统具有重要实际应用价值。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-342
文件大小：4.3M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
评论(0)