摘要：该Kinect关节数据集使用Kinect V2以60fps帧率采集，记录9名受试者（4名女性、5名男性，年龄18-21岁）执行6种不同瑜伽式背部伸展动作的三维运动数据。
数据集概述
该Kinect关节数据集使用Kinect V2以60fps帧率采集，记录9名受试者（4名女性、5名男性，年龄18-21岁）执行6种不同瑜伽式背部伸展动作的三维运动数据。数据集包含541个文件，涵盖6种拉伸动作（Mermaid、Seated、Sumo、Towel、Wall、Y），每种动作每位受试者重复10次。数据采集标准化：Kinect高度2英尺3英寸，受试者距离相机6.5英尺，胸部正对相机。
数据结构与关键特征
数据集记录25个身体关节的位置（X、Y、Z坐标）和速度，包括头部、颈部、脊柱（肩部/中部/底部）、双肩、双髋、双肘、双腕、双手及手指、双膝、双踝、双脚。坐标系原点位于受试者上胸部中心。文件按”受试者编号_拉伸名称_试验编号”命名组织到独立文件夹，速度数据通过离散导数方程计算（帧间距5帧）以降低灵敏度，所有身体部位和轴向独立处理。
应用价值与研究方向
该数据集可用于动作识别、姿态估计、运动评估等研究。研究方向包括基于骨架的动作识别、瑜伽姿势分类、运动质量评估、康复训练监测、时序动作分割、异常动作检测、个性化运动指导系统等，对智能健身应用、远程康复治疗、运动损伤预防、姿势纠正系统、老年人运动监测、体感交互技术开发具有重要应用价值。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-339
文件大小：32M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
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