川崎病数据集

摘要：川崎病数据集包含 2,753 条患者记录、15 个特征列（患者 ID、确诊日期/年龄、性别、种族、地点、发热持续时间、症状、实验室检测、超声心动图、治疗方法、临床结果、并发症、随访、长期影响），专为流行病学分析、治疗评估和长期影响研究设计。

数据集简介

数据集概述

川崎病数据集（Kawasaki Disease Dataset）包含 2,752 行（患者记录）和 15 列特征，全面展现川崎病病例，用于流行病学分析、治疗模式研究和长期影响评估。川崎病是一种主要影响儿童的急性血管炎性疾病，可导致冠状动脉损伤等严重并发症。该数据集涵盖患者人口统计学、临床表现、诊断信息、治疗方法、临床结果、并发症和长期随访数据。

数据集包含 15 个特征列：

(1) 患者 ID（Patient ID）：唯一患者标识符；
(2) 确诊日期（Diagnosis Date）：川崎病确诊日期；
(3) 确诊年龄（Age at Diagnosis）：患者确诊时年龄；
(4) 性别（Gender）：患者性别；
(5) 种族（Race/Ethnicity）：患者种族/民族背景；
(6) 地点（Location）：患者所在地理位置；
(7) 发热持续时间（Fever Duration）：发热持续天数（川崎病主要症状）；
(8) 症状（Symptoms）：临床症状（如皮疹、结膜充血、口唇红肿、淋巴结肿大、手足水肿等）；
(9) 实验室检测（Laboratory Tests）：实验室检查结果（如血常规、CRP、ESR 等）；
(10) 超声心动图（Echocardiogram）：心脏超声检查结果，评估冠状动脉损伤；
(11) 治疗方法（Treatment）：所采用的治疗策略（如静脉注射免疫球蛋白 IVIG、阿司匹林等）；
(12) 临床结果（Clinical Outcome）：治疗后症状进展和结果；
(13) 并发症（Complications）：与川崎病相关的不良事件（如冠状动脉瘤、心肌炎等）；
(14) 后续随访（Follow-up）：治疗后监测信息；
(15) 长期影响（Long-term Impact）：川崎病持久影响的数据。

数据集包含 2,753 条患者记录（注：描述中提到 2752 行和 2753 条记录，可能存在一行为标题行）。

支持六大应用（流行病学分析、治疗模式研究（IVIG/阿司匹林）、结果评估、风险评估、治疗后监测、长期影响研究（冠状动脉瘤等）），以及机器学习、预测建模、临床决策支持、公共卫生、儿科和心血管疾病研究。

数据集来源

由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-142
文件大小：45K
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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