摘要：年龄检测人脸识别数据集是一个专门为年龄预测和人脸识别任务策划的图像数据集，包含 18至60岁不同年龄组的人员照片。
数据集简介
数据集概述
年龄检测人脸识别数据集（Age Detection – Face Recognition Dataset）是一个专门为年龄预测和人脸识别任务策划的图像数据集，包含 18至60岁不同年龄组的人员照片。数据集基于 Selfies and ID Dataset 创建，涵盖多样化的人口统计学、种族和性别。数据集包含 5个年龄组：18-20、21-30、31-40、41-50 和 51-60。该数据集为研究人员、开发者和组织提供宝贵资源，用于训练、评估和微调年龄预测和人脸识别的 AI 模型，可应用于心理学、市场研究和个性化广告等多个领域。数据集合法来源，精心结构化用于 AI 训练和模型开发。
数据集分为训练集（train）和测试集（test）文件夹，每个文件夹包含 5 个年龄组子文件夹（18-20、21-30、31-40、41-50、51-60）和 CSV 元数据文件。完整数据集元数据包含 assignment_id（媒体文件唯一标识符）、worker_id（人员唯一标识符）、age（年龄）、true_gender（性别）、country（国家）、ethnicity（种族）、photo_1_extension 至 photo_15_extension（照片扩展名）、photo_1_resolution 至 photo_15_resolution（照片分辨率）。CSV 文件包含 file（文件访问链接）、age（年龄组）和 split（训练/测试分类）。完整数据集规模达 69,000+ 图像和视频，涵盖多样化的人口统计学、种族和性别，确保数据集的广泛代表性和实用性。
支持年龄预测和检测、人脸识别、年龄组分类（5 个年龄组）、面部分析、生物识别系统开发、AI 模型训练（CNN、ResNet、VGG）、计算机视觉研究、深度学习应用、年龄估计算法开发、人脸检测、目标检测、心理学研究、市场研究、个性化广告、安全系统、访问控制、模型评估和微调。
数据集来源
基于 Selfies and ID Dataset 创建，合法来源，5 个年龄组（18-20、21-30、31-40、41-50、51-60），训练/测试分割，元数据包含 ID、年龄、性别、国家、种族、照片扩展名和分辨率，专为年龄预测、人脸识别和 AI 训练设计。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-131
文件大小：336M
原创声明：本数据集为整理作品
联系方式
开源协议
本项目采用AGPL-3.0开源协议，允许个人和组织自由使用、修改和分发代码，但基于本项目的衍生作品必须同样开源，且用于提供网络服务时需向用户提供完整源代码。本项目仅供学习研究使用，作者不对使用本项目产生的任何后果承担责任，使用者应遵守当地法律法规，合理合法使用本项目。如本项目对您的研究或工作有所帮助，欢迎引用并注明出处。
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