中国心脏病发作风险数据集

摘要：中国心脏病发作风险数据集包含 28 个特征（年龄、性别、吸烟、空气污染、医疗可及性、城市/农村、地区、省份、心脏病发作（目标变量）），反映区域差异和环境因素，专为心血管疾病预测和流行病学研究设计。

数据集简介

数据集概述

中国心脏病发作风险数据集（Heart Attack Risk Dataset of China）提供中国个体心脏病发作风险因素的深入分析，反映医疗保健可及性、生活方式选择、空气污染暴露和区域差异的变化。数据包括年龄、性别、吸烟习惯、血压、胆固醇水平和既往心脏病发作史等关键变量。鉴于城乡医疗保健差距和环境因素的影响，该数据集非常适合与心血管疾病相关的预测建模、风险评估和流行病学研究。关键亮点：区域变异性：代表中国各省份，考虑不同的医疗保健基础设施；主要风险因素：包括吸烟、空气污染、饮食和压力水平；医疗保健可及性：区分城市与农村医疗条件；心脏病发作预测：可用于开发心脏病预测模型

数据集包含 28 个特征列：Patient_ID（唯一标识符）、Age（年龄）、Gender（性别）、Smoking_Status（吸烟状况）、Hypertension（高血压）、Diabetes（糖尿病）、Obesity（肥胖）、Cholesterol_Level（胆固醇水平：高/正常/低）、Air_Pollution_Exposure（空气污染暴露：低/中/高）、Physical_Activity（体力活动：低/中/高）、Diet_Score（饮食评分：健康/中等/差）、Stress_Level（压力水平：低/中/高）、Alcohol_Consumption（饮酒）、Family_History_CVD（心血管疾病家族史）、Healthcare_Access（医疗保健可及性：好/中/差）、Rural_or_Urban（农村/城市）、Region（地区：东部/西部/北部/南部/中部）、Province（省份：如北京、上海、甘肃等）、Hospital_Availability（医院可用性：高/中/低）、TCM_Use（中医使用）、Employment_Status（就业状况）、Education_Level（教育水平）、Income_Level（收入水平）、Blood_Pressure（血压）、Chronic_Kidney_Disease（慢性肾病）、Previous_Heart_Attack（既往心脏病发作）、CVD_Risk_Score（心血管疾病风险评分 0-100）、Heart_Attack（心脏病发作：是/否，目标变量）。

支持心脏病发作预测（二元分类）、心血管疾病风险评估、预测建模、流行病学研究、区域差异分析（城市 vs 农村、东部 vs 西部）、环境因素影响研究（空气污染）、医疗保健可及性评估、生活方式干预研究、中医使用影响分析、社会经济因素影响（教育、收入、就业）、机器学习模型训练、临床决策支持、公共卫生政策制定、医疗资源分配优化、教育与研究。该数据集为中国心血管疾病研究提供全面的健康洞察。

数据集来源

该数据集包含 28 个特征（年龄、性别、吸烟、高血压、糖尿病、肥胖、胆固醇、空气污染、体力活动、饮食、压力、饮酒、家族史、医疗可及性、城市/农村、地区、省份、医院可用性、中医使用、就业、教育、收入、血压、慢性肾病、既往心脏病发作、心血管风险评分、心脏病发作（目标变量：是/否）），反映中国城乡医疗差距和区域差异（东/西/北/南/中部），涵盖各省份，专为心脏病预测、风险评估、流行病学研究和公共卫生政策制定设计。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

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作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-125
文件大小：4M
原创声明：本数据集为整理作品

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开源协议

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